Eigenes Produkt · LIVE · 2026
Wie wird aus großen öffentlichen Datenbeständen eine belastbare regionale Entscheidungsgrundlage?
VENIORA verbindet Beschäftigungsdaten der Bundesagentur für Arbeit mit Forschung der International Labour Organization. Für alle 401 Kreise und kreisfreien Städte wird nachvollziehbar, welche Tätigkeiten generative KI technisch berühren könnte – mit Quellen, Grenzen und Methodik direkt am Befund.
Zwischen abstrakter KI-Debatte und regionaler Realität fehlt die belastbare Verbindung.
Bundesweite Durchschnittswerte helfen Kommunen, Kammern und Weiterbildungsakteuren nur begrenzt. VENIORA führt unterschiedlich strukturierte Daten zusammen, kennzeichnet Ableitungen und macht sichtbar, wo die Evidenz trägt – und wo ausdrücklich keine Aussage möglich ist.
Datenmodell, Methodik und Interface erklären denselben Befund.
Regionale Datenverbindung
Beschäftigungsstatistik, Berufsklassifikationen und KI-Forschung werden für 401 regionale Einheiten nachvollziehbar verbunden.
Belastbarkeit sichtbar machen
Direkte Werte, regionale Ableitungen, Quellen und Grenzen bleiben im Interface unterscheidbar.
Maschinenlesbare Evidenz
Kreisseiten, strukturierte Metadaten und dokumentierte Methodik machen den Bestand für Menschen, Suche und KI-Systeme nutzbar.
Was Organisationen aus VENIORA für eigene Datenprodukte ableiten können.
Der Case zeigt, wie unterschiedliche öffentliche und interne Daten zu einer verständlichen Entscheidungsebene verbunden werden können – ohne Unsicherheit hinter einer glatten Oberfläche zu verstecken.
Regionale Strategie
Wirtschaftsförderung, Kammern und Weiterbildung erhalten einen gemeinsamen Ausgangspunkt für lokale Prioritäten.
Evidence Products
Komplexe Datenbestände werden zu zitierbaren Befunden mit klarer Herkunft und nachvollziehbaren Grenzen.
Responsible AI
Ein Produkt kann zeigen, was ein Modell oder Datensatz nicht aussagt – und dadurch glaubwürdiger werden.
Ergebnis und Erkenntnis
Aus Millionen Beschäftigtendaten und internationaler Forschung entsteht eine lesbare regionale Evidenzschicht für konkrete Diskussionen über Arbeit und KI.
Vertrauen entsteht nicht durch eine möglichst eindeutige Zahl, sondern durch sichtbare Quellen, belastbare Übersetzungsregeln und klar benannte Grenzen.